Cách thu thập thông tin khách hàng

      19

Thông tin khách hàng là thông tin hành vi, nhân khẩu học và thông tin cá nhân về khách hàng được những doanh nghiệp và doanh nghiệp tiếp thị thu thập để hiểu, tiếp xúc và can hệ với khách hàng hàng.

Bạn đang xem: Cách thu thập thông tin khách hàng

Trong nội dung bài viết này, Loyalty Hub đã đi sâu vào việc giúp quý người hâm mộ hiểu rõ rộng về thuật ngữ này, cũng tương tự cách thể thu thập, thống trị thứ tài nguyên được ví như là vàng trong thời đại công nghệ số hiện nay.


Thông tin người tiêu dùng là gì?

Thông tin khách hàng là thông tin mà khách hàng hàng của bạn cung cấp trong khi tương tác cùng với doanh nghiệp của bạn thông qua trang web, ứng dụng mobile, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và những con đường trực đường và ngoại tuyến khác.

Đây chính là nền tảng nhằm xây hình thành một chiến lược marketing thành công. Các tổ chức, tập đoàn lớn đa đất nước đều dựa vào dữ liệu để nhận ra những vấn đề, nhu cầu của người sử dụng và thị trường. Vì chưng vậy, DN cần được luôn đảm bảo an toàn rằng bản thân đang thực hiện đúng quy trình thu thập dữ liệu người tiêu dùng nhằm đảm bảo an toàn kết quả cổng đầu ra được chính xác và thực tế hơn.

Các các loại thông tin người tiêu dùng thường được sử dụng

DN thường thì sẽ đề nghị thu thập không ít dữ liệu ở mọi điểm xúc tiếp với khách hàng không giống nhau trong suốt hành trình mua sắm chọn lựa của fan tiêu dùng. Vày vậy mà cân nặng lưu trữ của các dữ liệu này là không nhỏ và để dễ hiểu hơn, họ sẽ bên nhau đi vào khám phá từng loại hình khác nhau:

Thông tin cá nhân (PII với Non-PII)

*

Thông tin khách hàng hàng – loại cá thể có thể được phân thành hai loại, tin tức nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin nhận dạng phi cá thể (Non-PII).

Thông tin thừa nhận dạng cá nhân (PII):PII là bất kỳ thông tin nào rất có thể được thực hiện để dìm dạng danh tính của một cá nhân.Nó được phân thành hai loại:

1. Thông tin được liên kết:

Thông tin được liên kết là thông tin hoàn toàn có thể được sử dụng để khẳng định một cá thể mà ko yêu ước thêm thông tin / điểm dữ liệu.Ví dụ về tin tức được links là:

Họ và tên Địa chỉ Địa chỉ e-mail Số giấy phép lái xe xe Số CMND Số hộ chiếu cụ thể thẻ tín dụng thanh toán / thẻ ghi nợ Ngày sinh Số điện thoại thông minh

2. Thông tin hoàn toàn có thể liên kết: Thông tin rất có thể liênkết là bất kỳ thông tin nào quan yếu tự nhận dạng một người, nhưng lại nó có thể làm bởi thế khi nó được phối hợp với 1 phần thông tin khác.Ví dụ về thông tin rất có thể liên kết bao gồm:

Thông tin không nhận dạng cá nhân (Non-PII):Non-PII trái lại với PII, là thông tin ẩn danh và bắt buộc được áp dụng để nhận dạng bất kỳ người nào.Ví dụ về không hẳn PII bao gồm:

Địa chỉ IP Cookie ID trang bị (laptop, điện thoại, tablet,….)

Thông tin tương tác

*

Dữ liệu tương tác cho chính mình biết cách người sử dụng tương tác với yêu mến hiệu của người tiêu dùng thông qua nhiều cách tiếp thị khác nhau. Thông tin khách hàng hàng này bao gồm dữ liệu như hành vi của người tiêu dùng trên trang web, tương tác của mình với chúng ta trên phương tiện truyền thông xã hội và thông qua dịch vụ khách hàng,…. Dưới đây là bao hàm của mỗi kênh:

Dữ liệu hành vi khiến cho bạn khám phá các nhu câu, mong muốn cơ bạn dạng mà khách hàng của người sử dụng tiết lộ trong hành trình mua sắm và chọn lựa của họ. Dữ liệu tương tác có thể là một trong những phần của tài liệu hành vi. Đây là cách bạn có thể thu thập các loại thông tin khách hàng này:

1. Tài liệu giao dịch: số lần quay lại mua hàng, số lần sở hữu hàng, giá trị deals trung bình, dữ liệu bỏ qua giỏ hàng, quý hiếm vòng đời của công ty ,…..

2. Sử dụng Sản phẩm: số lần tái sử dụng, thời gian sử dụng,…..

3. Dữ liệu Định tính: Sự để ý của người dùng, thao tác làm việc về hành vị ví dụ trên các nền tảng mạng làng hội, trang web hoặc mobile app (nhấp chuột, cuộn, thêm vào giỏ hàng),….

Xem thêm: Pagespeed Của Website Và Cách Kiểm Tra Tốc Độ Website Của Bạn Nhanh Hay Chậm


Thông tin theo chiều dọc

*

Dữ liệu cơ bản được hệ trọng bởi cảm hứng và cảm giác của quý khách hàng của bạn. Đó là giải pháp họ cảm giác thương hiệu và dịch vụ của bạn. Vì tài liệu theo chiều dọc chủ yếu là định tính và công ty quan, nên để có được tác dụng cụ thể, bạn nên kết hợp nó với tài liệu định lượng.

Dữ liệu cơ bạn dạng thường được kiếm tìm kiếm thông qua khảo sát, phỏng vấn nhóm tập trung, feedback, năng khiếu nại của khách hàng, đánh giá,…. Dưới đây là một vài ví dụ như về dữ liệu cơ bản:

Sự hài lòng của bạn Tình cảm thành phầm mong mong muốn Sở thích yêu cầu Tiêu chí mua sắm chọn lựa

Làm cố nào để thu thập dữ liệu khách hàng hàng?

Các nhà tiếp thị hoàn toàn có thể thu thập tài liệu từ đầy đủ kênh mà người sử dụng tương tác với mến hiệu.Mặc dù hoàn toàn có thể có sản phẩm trăm cách để thu thập dữ liệu khách hàng, tuy vậy trong phần này, công ty chúng tôi sẽ xem xét những cách cơ bản nhất mà chúng ta cũng có thể sử dụng để làm rõ hơn về người sử dụng của mình.

website analytics Social media Theo dõi bằng đoạn mã HTML hoặc JavaScript Khảo sát, feedback và vấn đáp trực tiếp Thông tin giao dịch thanh toán Thông tin cá nhân

Mỗi một cách sẽ cho ta đa số loại tài liệu khác nhau. Vày vậy, để có thể xác định được đâu là data khách hàng mà bạn phải thu thập, dn cần triển khai theo các bước về tích lũy dữ liệu mà shop chúng tôi đã nói trong bài viết quy trình tích lũy thông tin khách hàng.

Lợi ích của việc nắm giữ thông tin khách hàng

*

Chúng tôi sẽ không còn nói sâu hay bàn thảo quá nhiều về phân tích dữ liệu quý khách là gì hoặc các thức để thực hiện nó vào phần này. Bài viết có không hề thiếu những thông tin này vẫn được chúng tôi đề cập không hề ít và cẩn thận trong bài viết “phân tích tài liệu khách hàng“, các chúng ta có thể tìm với đọc tức thì bây giờ.

Dưới đó là những ích lợi mà doanh nghiệp sẽ nhấn được sau khoản thời gian hoàn thành các bước phân tích dữ liệu khách hàng.

Tăng tỷ lệ phản hồi, tác động Nó có tác dụng giảm chi tiêu tiếp thị bằng cách chỉ nhắm phương châm những người sử dụng sẽ bình luận với quảng cáo của bạn. Giảm áp lực bằng phương pháp biết trước hầu như gì khách hàng sẽ hy vọng đợi và hành vi mua hàng của họ Nó giúp phân khúc thị trường khách hàng kết quả hơn Nó giúp phát âm nhóm khách hàng mục tiêu hiệu quả hơn Cơ sở tin tức cho hồ hết chiến lược sale vào năm tiếp theo

Tổng kết

Chúng tôi ước ao rằng bài viết trên để giúp bạn gồm thêm nhiều kiến thức và tin tức về những tiện ích đến từ rất nhiều thông tin khách hàng mà doanh nghiệp bạn đã thu thập được.

Nếu có ngẫu nhiên thắc mắc nào tương quan đến bài viết “thông tin khách hàng“, hãy còn lại bình luận dưới và Loyalty Hub sẽ bình luận trong thời gian sớm nhất.

Cập nhật thêm nhiều bài viết thú vị và có ích hơn thuộc Loyalty Hub tại: kiến thức và kỹ năng Facebook Twitter Youtube